//给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [1]
//输出：1
// 
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// 示例 3： 
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// 
//输入：nums = [0]
//输出：0
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// 示例 4： 
//
// 
//输入：nums = [-1]
//输出：-1
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// 示例 5： 
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//输入：nums = [-100000]
//输出：-100000
// 
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// 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 3 * 104 
// -105 <= nums[i] <= 105 
// 
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// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 
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/**
 * @author DaHuangXiao
 */
package leetcode.editor.cn;

import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;

public class MaximumSubarray {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new MaximumSubarray().new Solution();
        System.out.println(solution.maxSubArray(new int[]{-2, -1}));
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //dp[i],从0开始，以i结尾的nums的最大总和
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0]=nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            dp[i]=Math.max(dp[i-1],0)+nums[i];
        }
        int maxLen = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            maxLen=Math.max(dp[i],maxLen);
        }
        return maxLen;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}